도로교통공단, 「데이터 분석・활용 경진대회」 개최

‘데이터 속에서 찾아내는 교통안전 세상’을 위한 공유의 장 마련

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도로교통공단(이사장 이주민)은 공단 본부(강원특별자치도 원주시 소재)에서 국정과제인 ‘모든 데이터가 연결되는 세계 최고의 디지털 플랫폼 정부’의 실현과 ‘데이터를 통한 가치창출’을 위한 「데이터 분석‧활용 경진대회」를 개최했다.

올해 2회째를 맞는 「데이터 분석‧활용 경진대회」에서는 교통사고 예방과 교통안전교육 개선을 위한 ‘전세버스 빅데이터 분석 기반 교통안전교육 프로그램 기획’ 과제가 영예의 대상을 수상했다.

이외에도 (최우수)운전면허시험장 내 고품질 대국민 서비스를 위한 딥러닝 기반의 완성도 높은 챗봇 서비스 구현, (우수)보행 교통사고와 상권 빅데이터의 상관관계 분석을 통한 안전한 보행교통환경 조성 방안, (장려)선제적 고령자 보행안전관리 및 운전자 맞춤형 교육프로그램 개발 등 데이터 융‧복합 기반의 교통안전서비스와 다양한 정책 과제들이 눈길을 끌었다.

이주민 이사장은 “데이터를 통한 미래가치 창출을 위해서는 데이터에 대한 이해와 탐구가 무엇보다 중요하고, 이러한 의미에서 데이터 경진대회는 미래를 준비하는 우리에게 시사하는 바가 매우 크다”며, “도로교통공단은 이번 경진대회에서 나온 사례와 아이디어를 국민 교통안전과 교육 개선 등에 활용할 수 있도록 확대고, 교통안전 빅데이터 선도를 위한 역할을 수행할 것”이라고 밝혔다.

공단 교통AI빅데이터융합센터(센터장 김은정)에서는 데이터 기반 미래성장동력 마련 및 교통안전 혁신을 위해 올해 ‘교통AI빅데이터 융합플랫폼’을 구축 중에 있으며, 데이터 융‧복합의 新가치 창출을 위한 ‘가명정보 결합전문기관 지정’ 등 다양한 데이터 사업을 추진 중에 있다.

[2023년도 데이터 분석활용 경진대회 수상작]

▲(대상) “전세버스 빅데이터 분석 기반 교통안전교육 프로그램 기획”

▲(최우수) “자연어의 천국, 시험장 자연어 데이터 수집 및 활용으로 신뢰성 높은 챗봇 개발”

▲(우수) “상권 빅데이터를 활용한 안전한 보행교통환경 조성”

▲(장려) “공단 최초, 의료기관 데이터를 활용한 선제적 고령자 보행교통사고 예방”

▲(장려) “운전자 Big Data 실증분석을 통한 교통안전교육 신사업 청사진 제시”

자료제공 : 도로교통공단 데이터융합처

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